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청소년을 위한 주식 투자 교육, TeensMate – AI 챗봇 시스템1. 문제 상황: 청소년 주식 투자 관심도 증가와 부족한 금융 교육최근 한국에서 청소년들의 주식 투자에 대한 관심이 급격히 증가하고 있습니다. 특히, 2019년부터 2022년까지 10대의 주식 계좌 개설 수가 3.7배 증가하며, 청소년들이 투자의 세계에 발을 들여놓고 있습니다. 하지만 주식 투자에 대한 관심도가 높아진 반면, 금융 이해력은 여전히 낮은 수준에 머물러 있습니다.2023년 현재, 청소년들의 금융 이해력은 평균 60점에 그치며, 2013년보다 개선되었지만 여전히 금융 교육의 필요성이 큽니다. 청소년들은 금융 관련 용어나 투자 상품에 대한 기본적인 이해가 부족하고, 그로 인해 합리적인 투자 판단을 내리는 데 어려움을 겪고 있습..

RAG에 앞서, Foundation Model이란?Foundation Model은 대규모의 비정형/비지도 데이터를 기반으로 학습된 AI 신경망 모델로, 다양한 작업에 범용적으로 적용될 수 있는 기반 모델을 의미합니다. 기존의 목적 지향적 모델들과 달리, 한 번의 학습으로 다양한 다운스트림 태스크(예: 번역, 요약, 이미지 분석, 질의응답 등)에 소량의 튜닝만으로 적용 가능하다는 점이 가장 큰 특징입니다.데이터: 대부분 라벨 없는 방대한 텍스트, 이미지, 영상 등 비정형 데이터.학습 방식: 주로 자가(supervised) 학습 또는 비지도(unsupervised) 학습.활용 범위: 언어 → 영상 → 멀티모달 → 물리 기반 AI까지 빠르게 확장 중.GPT, BERT, PaLM, LLaMA, Claude 등이..

*데이터 베이스 관련 알아두면 좋은 것!**계속 내용 고도화 필요....* 1. RAID (Redundant Array of Independent Disks)여러 개의 하드디스크를 하나처럼 묶어서 사용하는 방식목적: 속도 향상 또는 데이터 안전성 확보내용 정리 (대표적인 RAID 종류)RAID특징장점단점RAID 0스트라이핑 (데이터 분산 저장)빠른 속도장애 시 복구 불가RAID 1미러링 (복제 저장)높은 안정성저장 공간 절반 사용RAID 5스트라이핑 + 패리티 (오류 복구 정보)효율+안정성느린 쓰기RAID 10RAID 1 + RAID 0속도+안정성많은 디스크 필요심화 이해RAID는 하드웨어 방식(전용 장비 사용)과 소프트웨어 방식(OS 기반)이 있음패리티란? 데이터 오류를 검출하고 복구하기 위한 체크 정..

앙상블 학습은 두 개 이상의 모델을 생성하고 결합함으로써 예측에 대한 합의에 도달하는 방법입니다. 앙상블 학습을 활용하는 2가지 이유1. 앙상블 학습 프레임워크는 앙상블을 구성하는 개별 모델보다 더욱 견고하다.2. 예측 오차의 분산이 감소한다. 앙상블 학습이 유용한 경우1. "최적의" 모델을 선택할 수 없음데이터 세트의 일부 분포에서는 서로 다른 모델이 나은 성능을 보이는 상황이 발생할 수 있습니다. 2. 데이터의 초과/부족많은 양의 데이터가 있는 경우, 하나의 모델을 대량의 데이터로 훈련하는 대신, 분류 작업을 여러 모델에 나누어 분산시키고 예측 시간 동안 앙상블할 수 있습니다.반면, 사용 가능한 데이터가 작은 경우, *Bootstrapping 전략을 사용할 수 있습니다. * Bootstrap: 데이터..

우연히 유튜브 알고리즘을 타고 을 시청했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=ZFWCcA7AoMQ Cloud, Database, JAVA, Generative AI.. 지식의 홍수 속에서"과연 내가 목표를 가지고 학습하고 있을까?"라는 의문을 가지게 되었습니다. 어느샌가 홍수에 주도권을 빼앗긴 것 같은데, 이 영상을 보고 다시 마음을 다잡게 되어 공유합니다 ჱ̒¯꒳¯) 빅픽처를 생각하기 과제가 주어졌을 때, 항상 질문하는 습관을 기르자. "이걸 내가 왜 이렇게 해야 되지?""어떻게 하면 이 문제를 풀 수 있을까?" 교육을 수강하며, 귀에 꽂힌 단어는 "내재화"였습니다.사내 식당에서도 이 단어를 들었는데요.. 하지만 돌아보면, 저는 그동안 생각만하고 행동으로 옮기지 않았던..

데이터 모델링이란?데이터 베이스의 모델링은 비정형 데이터를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정한 표기법에 의해 표현하는 기법이다. 데이터 모델링 절차1) 요구사항- 현실 세계의 대상 및 사용자의 요구 등을 정리 및 분석2) 개념적 모델링: 중요 개념을 구분- 핵심 Entity 도출- 특징을 추출하여 개념적인 데이터 모델을 세우는 작업3) 논리적 모델링- 개념적 모델을 관계형 데이터베이스 자료 구조로 변환4) 물리적 모델링- 데이터베이스를 위한 상세 구조 설계- DB 개체 정의- 테이블 및 인덱스 설계 관계형 데이터베이스 (RDBMS)관계형 데이터 모델을 기반으로 데이터를 저장, 관리하는 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 종류DBMS특징MySQL오픈소스, 웹 개발에 널리 사용됨PostgreSQL강력한..

개발자들 사이에서는 API에 대한 이야기를 많이 주고 받습니다.알 것 같기도 하고.. 모르는 것 같기도 하고..API 도대체 뭔데.... 제가 이해하고 수집한 설명 시작하겠습니다. Let's go!이것도 몰라? 라고 하셔도 할 말이 없습니다. 다른 종족이라고 생각해주세요.. FastAPI에 대해서 설명하려면 API에 대해서 먼저 알아야 합니다.API (Application Programming Interface)란?Q. 개발자가 사이트를 만들었을 때, 어떻게 사람들이 링크를 타고 들어가서 사이트를 이용할 수 있을까요?API가 두 소프트웨어 시스템이 서로 상호작용할 수 있도록 해주기 때문입니다. What is an API? How does it work?When you are using a mobile ..